En JAMA, un modelo de simulación sugiere que guiar la intensificación terapéutica con apoB ofrece más años de vida ajustados por calidad que usar metas de LDL-C o no–HDL-C, con una razón de costo-efectividad ampliamente aceptable.
Este estudio de evaluación económica comparó tres estrategias para guiar la intensificación del tratamiento hipolipemiante en prevención primaria: alcanzar LDL-C <100 mg/dL, no–HDL-C <118 mg/dL o apoB <78.7 mg/dL. Para ello, los autores desarrollaron un modelo de simulación en una cohorte de 250 000 adultos estadounidenses sin enfermedad cardiovascular aterosclerótica, elegibles para estatinas, construida a partir de NHANES 2005-2016. Tras el tamizaje lipídico, los pacientes recibían tratamiento de acuerdo con la guía AHA/ACC de 2018, y la intensificación consideró estatinas de alta intensidad o ezetimiba cuando no se alcanzaba la meta correspondiente.
Frente a una estrategia basada en LDL-C, la estrategia con no–HDL-C generó 965 QALYs adicionales y redujo costos en 2.1 millones de dólares, aunque con intervalos de incertidumbre amplios. A su vez, frente a no–HDL-C, la estrategia basada en apoB añadió 1324 QALYs, con un incremento de costos de 40.2 millones de dólares, lo que se tradujo en una razón de costo-efectividad incremental de 30 300 dólares por QALY ganado, muy por debajo del umbral predefinido de 120 000 dólares por QALY. En el análisis probabilístico, apoB fue la estrategia óptima en 65% de las simulaciones, mientras que no–HDL-C lo fue en 25%.
Un hallazgo particularmente relevante es que el mayor costo de la estrategia con apoB no se explicó por el precio de la medición, que fue marginal, sino por una mayor supervivencia y una exposición más prolongada al tratamiento preventivo. En términos clínicos, esto refuerza la idea de que apoB no solo mejora la estratificación del riesgo residual aterogénico, sino que también podría ser una forma eficiente de decidir cuándo intensificar tratamiento en prevención primaria.
Los resultados provienen de un modelo de simulación y no de un ensayo clínico con desenlaces observados, por lo que dependen de supuestos sobre riesgo, adherencia, eficacia terapéutica y costos. Aun así, el trabajo aporta un argumento sólido para integrar apoB en algoritmos de prevención primaria.
Fuente:
1. Luebbe S, Sniderman AD, Moran AE, et al. Cost-effectiveness of ApoB, non–HDL-C, and LDL-C goals for primary prevention lipid-lowering therapy. JAMA. Published online April 8, 2026.
