Una mamografía podría ofrecer mucho más que información sobre cáncer de mama. En el Congreso Europeo de Cardiología (ESC 2026) se presentó un estudio que muestra cómo la inteligencia artificial (IA) puede analizar mamografías de rutina para identificar mujeres con mayor probabilidad de padecer hipertensión, enfermedad coronaria o antecedente de evento cerebrovascular, sin realizar estudios adicionales.
La investigación, desarrollada por el Chaim Sheba Medical Center y la Universidad de Tel Aviv, analizó 97,364 mamografías de 29,921 mujeres con una edad media de 54 años. Mediante un modelo de deep learning, los investigadores entrenaron a la IA para reconocer patrones imperceptibles para el ojo humano asociados con enfermedad cardiovascular. El algoritmo alcanzó una capacidad de discriminación (AUROC) de 0.79 para hipertensión, 0.78 para enfermedad coronaria y 0.86 para antecedente de accidente cerebrovascular.
El hallazgo resulta especialmente relevante porque la enfermedad cardiovascular continúa siendo la principal causa de muerte en mujeres y, con frecuencia, se diagnostica en etapas tardías debido a síntomas atípicos o a una menor percepción del riesgo cardiovascular femenino. La mamografía, en cambio, es uno de los estudios preventivos con mayor cobertura en mujeres de mediana edad, lo que abre la posibilidad de aprovechar una prueba ya existente como una herramienta adicional de tamizaje.
Para la práctica clínica en México, esta estrategia podría representar un modelo de “doble oportunidad diagnóstica”: utilizar una mastografía de tamizaje para identificar pacientes que ameriten una evaluación cardiovascular más completa, especialmente aquellas con factores de riesgo metabólicos o antecedentes familiares.
Los investigadores enfatizan que esta IA no sustituye la valoración cardiológica ni establece un diagnóstico. Su función sería señalar a las pacientes con mayor probabilidad de riesgo para dirigirlas a estudios confirmatorios y estrategias de prevención. Antes de incorporarse a programas de cribado, el modelo deberá validarse en poblaciones diversas y demostrar impacto clínico en estudios prospectivos.
Referencia:
1. European Society of Cardiology. AI could help detect common cardiovascular diseases from mammograms [Internet]. Munich: ESC; 2026 Aug 27 [cited 2026 Aug 31]. https://www.escardio.org/news/press/press-releases/ai-could-help-detect-common-cardiovascular-diseases-from-mammograms/
