La comunicación con las familias es un componente fundamental de la atención en las unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), donde los padres deben participar en decisiones clínicas complejas mientras enfrentan altos niveles de incertidumbre y ansiedad. Un estudio publicado en Critical Care Explorations evaluó la factibilidad de utilizar un chatbot basado en un modelo de lenguaje para responder preguntas de los padres a partir de información clínica específica de sus hijos.
El estudio prospectivo publicado en agosto 2026, incluyó a 14 padres de niños hospitalizados en una UCIP de alta especialidad. Los participantes utilizaron durante 10 minutos un chatbot basado en GPT-4o, diseñado para cumplir con los requisitos de privacidad de HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act, una ley de privacidad en Estados Unidos) y alimentado con datos de la historia clínica electrónica, incluidos notas médicas, resultados de laboratorio e imagen y medicamentos actuales.
Los resultados mostraron una elevada aceptación. Los padres realizaron una mediana de seis preguntas por sesión y 96% de las respuestas recibieron una valoración positiva en tiempo real. Además, calificaron con 5 de 6 puntos la utilidad general, la comprensión de la enfermedad y la capacidad para comunicarse con el equipo médico. El Net Promoter Score (métrica de la experiencia del cliente) fue de +57.
Uno de los hallazgos más relevantes fue la precisión de las respuestas: de 1,225 oraciones generadas por el chatbot, 99.3% fueron clasificadas como correctas. Los ocho errores identificados fueron considerados menores y estuvieron relacionados con matices clínicos, indicaciones de medicamentos o la presentación inadecuada de algunos datos médicos; no se detectaron errores moderados o graves.
Sin embargo, los autores enfatizan que esta tecnología debe considerarse un complemento y no un sustituto de la comunicación con el equipo tratante. El estudio fue pequeño, unicéntrico y limitado a padres de habla inglesa, además de requerir la introducción manual de datos clínicos. Por ello, se plantea realizar un ensayo clínico aleatorizado que permita determinar si esta herramienta realmente mejora la comprensión y la comunicación entre las familias y los profesionales de la salud.
Referencia:
Hunter RB, et al. Feasibility of a Large Language Model Chatbot to Support Parental Understanding in the PICU. Crit Care Explor. 2026;8(4). doi:10.1097/CCE.0000000000001378
