Un equipo de investigadores del Mass General Brigham desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar la edad biológica de una persona y predecir el riesgo de mortalidad en pacientes con cáncer a partir de una simple fotografía facial. Los resultados fueron publicados en The Lancet Digital Health y abren nuevas posibilidades para complementar la evaluación clínica y apoyar la toma de decisiones terapéuticas.
La herramienta, denominada FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), fue entrenada con más de 40 millones de imágenes faciales. A partir de este modelo base, los investigadores desarrollaron dos aplicaciones: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica, y FAHR-FaceSurvival, diseñada para predecir la supervivencia en personas con cáncer.
Según el estudio, el algoritmo para estimar la edad alcanzó un error promedio de apenas 5,1 años y superó a modelos previos. Además, los investigadores observaron que la diferencia entre la edad biológica calculada por la inteligencia artificial y la edad cronológica del paciente se asociaba de forma independiente con la supervivencia. Por su parte, el modelo de supervivencia identificó grupos de riesgo con diferencias significativas en mortalidad, incluso después de ajustar por factores clínicos conocidos.
Los autores destacan que el objetivo no es reemplazar el juicio médico, sino ofrecer una herramienta adicional para evaluar aspectos difíciles de medir, como la fragilidad o la reserva física del paciente antes de tratamientos intensivos como cirugía, radioterapia o terapias sistémicas.
Aunque los resultados son prometedores, los expertos señalan que aún serán necesarios más estudios para validar su utilidad clínica en distintos contextos y poblaciones. Sin embargo, el trabajo demuestra que una imagen facial puede contener información relevante sobre el estado de salud y el envejecimiento biológico, lo que podría impulsar el desarrollo de biomarcadores digitales accesibles, rápidos y de bajo costo para la medicina personalizada.
Referencia:
Haugg F, et al. Foundation artificial intelligence models for health recognition by use of face photographs (FAHR-Face): a model development and validation study. Lancet Digit Health. 2027 Jun 16:101056.
