Análisis de datos automatizados revela factores ocultos que impactan la regulación de la glucosa y la necesidad de enfoques personalizados.
Recientemente se publicó un estudio que explora patrones inesperados en las necesidades de insulina en personas con diabetes tipo 1 (DM1) utilizando datos de sistemas de administración automatizada de insulina (AID). Si bien se conoce que factores como la ingesta de carbohidratos y la actividad física influyen en la demanda de insulina, existen otros factores que no han sido bien estudiados. Los sistemas AID permiten mantener los niveles de glucosa en un rango óptimo, pero los datos derivados de estos sistemas han sido poco investigados.
El objetivo del estudio fue identificar patrones temporales inesperados en la demanda de insulina y evaluar su frecuencia. Estos patrones inesperados incluyen situaciones donde un aumento en la insulina no reduce los niveles de glucosa o un mayor consumo de carbohidratos no aumenta estos niveles. Para el análisis, se utilizaron datos de 29 participantes que empleaban el sistema AID OpenAPS, observando variables como la insulina activa (IOB por sus siglas en inglés), carbohidratos activos (COB por sus siglas en inglés) y glucosa intersticial (IG).
Los resultados mostraron que, en promedio, 13.5 participantes presentaban patrones inesperados en su demanda de insulina, mientras que 9.9 mostraban patrones esperados. Los patrones inesperados eran más evidentes al comparar diferentes horas del día y días similares, en comparación con días de la semana o meses. Un hallazgo relevante fue que 11 participantes tuvieron niveles más altos de glucosa durante la noche, a pesar de contar con niveles elevados de insulina. Asimismo, 17 participantes presentaron aumentos en los niveles de glucosa después de que sus niveles de carbohidratos disminuyeron post-ingesta.
Las diferencias en los patrones también estaban asociadas de manera moderada con variables demográficas. Se observaron diferencias significativas entre los grupos en cuanto a la insulina y la glucosa, pero no con respecto a los carbohidratos. Este estudio resalta la complejidad en la regulación de la glucosa en pacientes con DM1 y la necesidad de enfoques de tratamiento personalizados.
Fuente:
- Degen I, Robson Brown K, Reeve HWJ, Abdallah ZS. Beyond Expected Patterns in Insulin Needs of People With Type 1 Diabetes: Temporal Analysis of Automated Insulin Delivery Data. JMIRx Med, 2024 DOI: 10.2196/44384
