La educación del paciente es un pilar fundamental para mejorar la adherencia a los tratamientos, prevenir complicaciones y promover el autocuidado. En los últimos años, la tecnología —especialmente la inteligencia artificial (IA)— ha transformado la forma en que los pacientes acceden, comprenden y utilizan la información sobre su salud.
Las plataformas digitales impulsadas por IA pueden ofrecer educación personalizada, adaptada al diagnóstico, edad, nivel de alfabetización en salud y preferencias del paciente. Por ejemplo, los chatbots clínicos pueden resolver dudas frecuentes sobre medicamentos, explicar efectos secundarios o reforzar indicaciones posteriores a una consulta, disponibles 24/7. Estudios han demostrado que estos asistentes mejoran la comprensión del tratamiento y reducen visitas innecesarias a consulta.1
Otro ejemplo concreto es el uso de aplicaciones móviles con algoritmos predictivos, como SocialDiabetes o Feeltracker,2,3 entre otras, que envían recordatorios inteligentes y contenidos educativos dinámicos para pacientes con enfermedades crónicas como diabetes o hipertensión. Estas herramientas no solo informan, sino que analizan datos del paciente y ajustan el mensaje según su evolución clínica.4 Asimismo, los videos interactivos y la realidad aumentada se utilizan para explicar procedimientos médicos o técnicas de rehabilitación, facilitando el aprendizaje visual y reduciendo la ansiedad.
Estas tecnologías representan una oportunidad para cerrar brechas de información y mejorar la relación médico-paciente. Al integrar la IA en la educación del paciente, se fomenta una participación más activa, fortaleciendo la toma de decisiones compartida y avanzando hacia una atención más preventiva, continua y centrada en cada paciente.
Referencias:
1. Bickmore TW, Trinh H, Asadi R, Olafsson S. Safety and effectiveness of an automated conversational agent for patient education and self-management. J Med Internet Res. 2018;20(5):e174.
2. SocialDiabetes https://www.socialdiabetes.com/es/app
3. Feeltracker https://feeltracker.com/
4. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44–56.