Las inmunodeficiencias primarias (PID, por sus siglas en inglés) son trastornos poco frecuentes causados por defectos del sistema inmunitario que se suelen detectar mediante citometría de flujo multiparamétrica (CFM).1
Para contrarrestar el análisis manual, subjetivo y laborioso de los datos de CFM, Investigadores del Instituto VIB y la Universidad de Gante, en colaboración con el Hospital Universitario de Gante, han desarrollado PIDgeon, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para mejorar el diagnóstico de PIDs. Estas patologías, aunque poco frecuentes, representan un reto clínico significativo debido a su heterogeneidad y a la necesidad de una detección temprana para evitar complicaciones graves.1
El sistema PIDgeon integra datos clínicos y de laboratorio, identificando patrones que suelen pasar inadvertidos al ojo humano. En un estudio multicéntrico europeo, la herramienta fue validada en aproximadamente 1,000 pacientes, mejorando la velocidad de procesamiento, permitiendo la identificación celular automatizada precisa y brindando información para la predicción del paciente a través de un marco explicativo.1 Este avance es especialmente relevante en enfermedades como la inmunodeficiencia combinada severa, donde el retraso diagnóstico puede comprometer la vida del paciente.
La incorporación de inteligencia artificial en la práctica clínica ofrece un apoyo para médicos que enfrentan casos complejos y poco frecuentes. PIDgeon permite comprender las bases de sus recomendaciones, favoreciendo la confianza del clínico en la toma de decisiones.2
Este desarrollo marca un paso importante hacia la integración de herramientas digitales avanzadas en inmunología clínica, con el potencial de mejorar la atención de pacientes con enfermedades raras y optimizar recursos en centros especializados.
Referencias:
1. Emmaneel A, et al. PIDgeon: An Explainable AI Model for Improved Flow Cytometry-Based Screening of Lymphoid Primary Immunodeficiencies. Clin Chem. 2026 Jan 29:hvaf190.
2. Belgian researchers develop AI tool to improve diagnosis of rare immune disorders. https://press.vib.be/belgian-researchers-develop-ai-tool-to-improve-diagnosis-of-rare-immune-disorders
