Las anomalías fetales son alteraciones estructurales, funcionales o genéticas que ocurren durante el desarrollo del bebé en el útero. Estas anomalías se detectan principalmente mediante ecografía. En la mayoría de los países, la ecografía suele realizarse entre las semanas 18 y 24 (ecografía del segundo trimestre); en algunos países también ofrecen una ecografía de anomalías tempranas, que se realiza entre las semanas 11 y 14 (ecografía del primer trimestre); sin embargo, su capacidad general para detectar anomalías puede ser limitada.
A principios del 2026, un nuevo software basado en inteligencia artificial, desarrollado por BioticsAI, diseñado para optimizar las ecografías fetales, ha recibido autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) para su uso clínico. Esta tecnología se conecta a los ecógrafos existentes para evaluar las imágenes de forma inmediata e identificar posibles anomalías en el desarrollo fetal mediante el análisis automatizado.
Este software puede evaluar la calidad de la imagen, recomendar modificaciones para obtener mayor nitidez y revisar que todas las estructuras del feto estén visibles. Es capaz de detectar anomalías como defectos cardíacos o de las extremidades; además, puede generar un informe con todos los hallazgos y proporcionar retroalimentación en tiempo real a los profesionales de la salud.
En este contexto, la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial representa un avance significativo en la medicina prenatal, fortaleciendo la toma de decisiones clínicas y optimizando el tiempo de los médicos. Si bien la ecografía continúa siendo el pilar del tamizaje fetal, la integración de soluciones tecnológicas autorizadas y validadas clínicamente abre la puerta a diagnósticos más precisos y oportunos, con el potencial de impactar positivamente en el pronóstico y la planificación del manejo perinatal.
Referencias:
1. Buijtendijk MFJ, et al. Diagnostic accuracy of ultrasound screening for fetal structural abnormalities during the first and second trimester of pregnancy in low-risk and unselected populations. Cochrane Database Syst Rev. 2024 May 9;5(5):CD014715.
2. Ecografías fetales impulsadas por IA. https://www.biotics.ai/
