El uso de expedientes clínicos físicos puede disminuir la eficiencia del médico al dificultar conocer información clave rápida, consumir tiempo en su búsqueda y aumentar el riesgo de errores u omisiones. Además, puede retrasar la toma de decisiones y reducir el tiempo disponible para la atención directa del paciente.
Según un estudio publicado en 2023, los algoritmos de aprendizaje automático pueden reducir hasta un 40% el tiempo dedicado a la gestión documental, optimizando la búsqueda y recuperación de datos.1
En México, en el informe del Mercado de Historia Clínica Electrónica (HCE) de 2025 de Black Book, líder internacional en análisis de tecnología sanitaria, se menciona que existe un creciente interés en los sistemas de HCE en instituciones de salud públicas y privadas.2
Actualmente, existen softwares con IA (inteligencia artificial) integrada, como InterSystems IntelliCare, Saludtools, HuliPractice, Health-IA, entre otros, que optimizan flujos de trabajo clínico y administrativo, agilizando la creación de recetas digitales, seguimientos y agendas, mejorando la experiencia clínica. Además, algunos pueden integrar resultados de laboratorio e imágenes, escuchar las consultas y generar notas clínicas automáticamente.
La organización digital de expedientes médicos mediante IA no solo optimiza procesos administrativos, sino que también contribuye a una atención más segura y eficiente. Su implementación representa un paso esencial hacia la transformación digital en salud; sin embargo, se deben enfatizar temas como el consentimiento informado, la privacidad de los datos y la autonomía del paciente.3
Al optimizar la gestión de la información, reducir la carga administrativa y apoyar la toma de decisiones, estos sistemas permiten al médico dedicar más tiempo a lo esencial: el cuidado oportuno y seguro del paciente.
Referencias:
1. Chen Y, Li X, Wang Z. AI in Medical Record Management. J Med Syst. 2023;47(2):112-120.
2. Black Book Research https://www.blackbookmarketresearch.com/
3. Di Mauro L, et al. The role of artificial intelligence in analyzing clinical malpractice disputes through medical record management. J Forensic Leg Med. 2025 Oct:115:102941.
